Центральная научная библиотека Дальневосточного отделения Российской академии наук

Регрессионный анализ динамических систем

БИБЛИОГРАФИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ:
Сарычев, А. П. Регрессионный анализ динамических систем / А. П. Сарычев. - Москва : ИНФРА-М, 2022. - 228 с. : ил. - (Научная мысль). - Библиогр. в конце глав. - ISBN 978-5-16-017656-7.
АННОТАЦИЯ:

В монографии изложены статистические методы моделирования динамических систем по данным наблюдений их функционирования в условиях структурной неопределенности по составу входных переменных и степени статистической зависимости между случайными составляющими в моделях. В рамках метода группового учета аргументов (МГУА) разработаны критерии качества моделей, основанные на разбиении выборки наблюдений на обучающую и проверочную подвыборки, и критерии скользящего экзамена.

Применение изложенных методов моделирования позволяет глубже проникнуть в суть явлений и объектов в процессе научных исследований, позволяет лучше описать состояние и прогнозировать поведение систем в условиях структурной неопределенности в различных приложениях.